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从零学hadoop-搭建基础(单点)的Hdfs环境 MapReduce学习心得之MapReduce初识 Ambari服务器安装 Ambari服务器管理集群 windows下Eclipse远程调试运行MR程序 基于MapReduce新的API的编程Demo-wordCount window下Eclipse远程只读HDFS上的文件 YARN上节点标签 编写第一个MapReduce的wordcount程序 NodeManager的重启 YARN上的web应用代理 YARN上的ResourceManager的高可用方案 YARN架构简述 HDFS 架构 HDFS的viewfs指南 HDFS的Federation之路 HDFS基于QJM的HA之路 21.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用NFS的HDFS高可用性 20.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用仲裁日志管理器的HDFS高可用性 19.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS命令指南 18.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS用户指南 17.hadoop-2.7.2官网文档翻译-实现Hadoop中Dapper-like追踪 16.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的KMS(key 管理服务器)-文档集 15.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的http web认证 14.hadoop-2.7.2官网文档翻译-服务级别的授权指南 13.hadoop-2.7.2官网文档翻译-安全模式中的Hadoop 09.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令行微型集群 12.hadoop-2.7.2官网文档翻译-机架感知 11.hadoop-2.7.2官网文档翻译-代理用户-超级用户对其他用户的代表 10.hadoop-2.7.2官网文档翻译-原生库指南 08.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统规范 07.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop接口类别 06.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的兼容性 05.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统命令 04.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令指南 03.hadoop-2.7.2官网文档翻译-集群安装 02.hadoop-2.7.2官网文档翻译-单节点集群安装 01.hadoop-2.7.2官网文档翻译-概述 hadoop集群学习笔记(1) hadoop集群学习笔记(1) Hadoop错误信息处理 Hadoop代码拾忆

工作一年后的面试

2016年09月01日
摘要:

乐视O2O

  • redis和mongo的性能和应用场景

    mongo读数据特别快。redis读写都快适合高并发的情况

    redis应用就是高并发。比如你网站同时会有10万个人读取那个数据。mysql连接池就炸了

    mongo的话,放一些字段比较随意的东西。以后可以再加。适合敏捷开发

面试问题:

  1. HashMap的get和put内部实现,内部存储结构
  2. HashMap的get怎么实现不同key,相同的hash值时的查找
  3. HashMap在JDK 1.8版本和1.7版本中的实现区别
  4. 在数据量大时,HashMap的性能缺陷
  5. ConcurrentHashMap的实现原理,怎样实现并发
  6. 并发包中其他常用集合
  7. Sleep和wait的作用
  8. Thread和Runnable在实现线程方面的区别
  9. Spring AOP
  10. Spring事务实现原理
  11. Spring IOC的Document是怎么解析的
  12. Mybatis的xml映射文件是如何解析的
  13. 线程池
  14. Redis和mongo的应用场景,优缺点
  15. Mysql索引的原理和优化
  16. ZooKeeper的使用,原理和用途
  17. Kafka的用处,使用场景
  18. Hive 建表,元数据
  19. IOC的其他实现,比如Google的guice
  20. Jdk1.8中新特性的实现原理
  21. Docker操作
  22. JobTracker和TaskTracker之间怎么实现心跳