flink 入门程序-wordcount flink 配置项介绍 在 Mac 上搭建 Flink 的开发环境 lambda 架构问题的阅读笔记 IDEA常用插件 Mybatis源码分析(1) - Mybatis关键类 Mybatis源码分析(1) - Mybatis包目录简介 tair 1:tair学习 dataflow论文阅读笔记 Polysh的安装使用 SnappyData排序函数比较 Squirrel-sql客户端连接SnappyData手册 在虚拟机里显示Hello World spark学习博客推荐 SnappyData学习博客和官网文章 Docker常用命令 MyBatis支持的OGNL语法 mysql性能优化 mysql性能优化-优化Sql语句 java各版本新特性 mac上命令行操作 explain输出格式 从文件中读取zk配置——ZooKeeper编程技能(1) git进阶经验-从项目中删除移除的目录 Mongodb 学习之shell命令操作(3) mysql命令 git进阶经验-从多模块项目中分理子模块 从零学hadoop-搭建基础(单点)的Hdfs环境 ZooKeeper集群操作脚本 Vue安装使用 2 初学JVM之问答式记住类加载机制 2 初学JVM之问答式记住虚拟机性能监控与故障处理工具 2 初学JVM之问答式记住垃圾收集器 log4j2 按天生成日志文件 1 初学JVM之问答式记住java自动内存管理 MapReduce学习心得之MapReduce初识 log4j2 日志发送到kafka配置实战 log4j2 日志配置实战 Mongodb 学习之shell命令操作(二) Mongodb 学习之linux版本安装(一) Dubbo的初级使用 ServiceLoader内部实现分析 ServiceLoader 初级应用 log4j日志发送邮件配置实战 红黑树笔记 IDEA首次使用之前的配置 java源码学习之Enum java源码学习之String 自定义Spring tag标签 编写一键发布脚本 记一次Spring Scheduler莫名不执行的一次堆栈分析 kafka的基本操作 nginx 5:Nginx内部变量 nginx 4:Nginx日志管理 提高hadoop配置效率的shell脚本 Hive编程指南之一 Hive的安装 Ambari服务器安装 Ambari服务器管理集群 HBase分布式安装 windows下Eclipse远程调试运行MR程序 基于MapReduce新的API的编程Demo-wordCount window下Eclipse远程只读HDFS上的文件 YARN上节点标签 编写第一个MapReduce的wordcount程序 NodeManager的重启 搭建JStorm集群 YARN上的web应用代理 YARN上的ResourceManager的高可用方案 配置vmware中的虚拟机使用宿主机的共享网络 YARN架构简述 HDFS 架构 Spring的统一异常处理机制 Tomcat 配置服务 HDFS的viewfs指南 HDFS的Federation之路 HDFS基于QJM的HA之路 nginx 3:Nginx反向代理 mybatis操作主体流程 1.正则表达式学习-基础篇 log4j日志配置详解 mysql的时间函数 nginx 2:Nginx模块配置理论及实战 HashMap相关解析和测试文章 工作一年后的面试 用私有构造器或枚举类型强化Singleton属性 java中比较重要的图 mybatis处理枚举类 mybatis集成进spring Spring比较重要的几个截图 21.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用NFS的HDFS高可用性 20.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用仲裁日志管理器的HDFS高可用性 markdown在jekyll中支持的一些操作 Spring项目中配置sl4j和log4j的日志配置 19.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS命令指南 Spring的profile机制介绍 mybatis-generator反向生成 18.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS用户指南 17.hadoop-2.7.2官网文档翻译-实现Hadoop中Dapper-like追踪 16.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的KMS(key 管理服务器)-文档集 15.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的http web认证 14.hadoop-2.7.2官网文档翻译-服务级别的授权指南 13.hadoop-2.7.2官网文档翻译-安全模式中的Hadoop 09.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令行微型集群 12.hadoop-2.7.2官网文档翻译-机架感知 11.hadoop-2.7.2官网文档翻译-代理用户-超级用户对其他用户的代表 10.hadoop-2.7.2官网文档翻译-原生库指南 08.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统规范 07.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop接口类别 (转)浅析 Decorator 模式,兼谈 CDI Decorator 注解 06.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的兼容性 05.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统命令 04.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令指南 03.hadoop-2.7.2官网文档翻译-集群安装 02.hadoop-2.7.2官网文档翻译-单节点集群安装 01.hadoop-2.7.2官网文档翻译-概述 Http 协议相应状态码大全及常用状态码 IDEA快捷键 JDBC Type与Java Type redis 12:redis 操作集合 mybatis-generator错误集合 redis 11:redis 错误集合 nginx 1:nginx的安装 redis 10:redis cluster命令操作 redis 9:redis实例集群安装 java设计模式 hadoop集群学习笔记(1) Apache Shiro 简介 vim编辑神器的进阶命令 Eclipse配置 Eclipse快捷键 Linux 测试题 Linux脚本学习(1) Linux启动简要过程 Centos7上安装Mysql hadoop集群学习笔记(1) (转)分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 maven 命令 Kafka集群安装 Kafka初步使用 redis 8:redis server 和 scripting命令操作 redis 7:redis transaction 和 connection命令操作 redis 6:redis hash 命令操作 redis 5:redis sorted_set 命令操作 搭建本地Jekyll+Markdown+Github的开发环境 Spring源码阅读笔记(2) redis 4:redis set命令操作 Spring添加任务调度配置 redis 3:Redis list命令操作 redis 2:redis 一般命令操作 redis 1:redis单机安装笔记 redis 0:redis配置属性描述 Spring源码阅读笔记(1) spark 错误集锦 spark集群安装 Linux 基本命令操作 Hadoop错误信息处理 Hadoop代码拾忆 从零开始搭建spring-springmvc-mybatis-mysql和dubbo项目 java知识点札记 java排错 Google Java Style 中文版 git进阶经验 github使用经验 MongoDB用户角色授权与AUTH启用 MongoDB 命令 MongoDB 特定规范 Spring MVC实现跳转的几种方式 史上最全最强SpringMVC详细示例实战教程 Spring 零星笔记 js中(function(){…})()立即执行函数写法理解 如何解决跨域问题 创建ajax简单过程 前端定位 设置MYSQL允许通过IP访问 mybatis异常 :元素内容必须由格式正确的字符数据或标记组成 如何为 WordPress 绑定多个域名的方法s WordPress工作原理之程序文件执行顺序(传说中的架构源码分析) Spring源码导入Eclipse中 基于PHPnow搭建Eclipse开发环境 解决wordpress首页文章内容截断处理的几种方法 ZooKeeper理论知识 ZooKeeper集群安装配置 Git常用命令速查表 Linux 4:磁盘与文件系统管理 Linux 3:文件与目录管理 Linux 2:文件权限与目录配置 Markdown输入LaTeX数学公式
从零学hadoop-搭建基础(单点)的Hdfs环境 MapReduce学习心得之MapReduce初识 Ambari服务器安装 Ambari服务器管理集群 windows下Eclipse远程调试运行MR程序 基于MapReduce新的API的编程Demo-wordCount window下Eclipse远程只读HDFS上的文件 YARN上节点标签 编写第一个MapReduce的wordcount程序 NodeManager的重启 YARN上的web应用代理 YARN上的ResourceManager的高可用方案 YARN架构简述 HDFS 架构 HDFS的viewfs指南 HDFS的Federation之路 HDFS基于QJM的HA之路 21.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用NFS的HDFS高可用性 20.hadoop-2.7.2官网文档翻译-使用仲裁日志管理器的HDFS高可用性 19.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS命令指南 18.hadoop-2.7.2官网文档翻译-HDFS用户指南 17.hadoop-2.7.2官网文档翻译-实现Hadoop中Dapper-like追踪 16.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的KMS(key 管理服务器)-文档集 15.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的http web认证 14.hadoop-2.7.2官网文档翻译-服务级别的授权指南 13.hadoop-2.7.2官网文档翻译-安全模式中的Hadoop 09.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令行微型集群 12.hadoop-2.7.2官网文档翻译-机架感知 11.hadoop-2.7.2官网文档翻译-代理用户-超级用户对其他用户的代表 10.hadoop-2.7.2官网文档翻译-原生库指南 08.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统规范 07.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop接口类别 06.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop的兼容性 05.hadoop-2.7.2官网文档翻译-文件系统命令 04.hadoop-2.7.2官网文档翻译-Hadoop命令指南 03.hadoop-2.7.2官网文档翻译-集群安装 02.hadoop-2.7.2官网文档翻译-单节点集群安装 01.hadoop-2.7.2官网文档翻译-概述 hadoop集群学习笔记(1) hadoop集群学习笔记(1) Hadoop错误信息处理 Hadoop代码拾忆

log4j日志配置详解

2016年10月09日
摘要:

一、Log4j简介

Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。

1、Loggers

Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,分别用来指定这条日志信息的重要程度,明白这一点很重要,Log4j有一个规则:只输出级别不低于设定级别的日志信息,假设Loggers级别设定为INFO,则INFO、WARN、ERROR和FATAL级别的日志信息都会输出,而级别比INFO低的DEBUG则不会输出。

2、Appenders

禁用和使用日志请求只是Log4j的基本功能,Log4j日志系统还提供许多强大的功能,比如允许把日志输出到不同的地方,如控制台(Console)、文件(Files)等,可以根据天数或者文件大小产生新的文件,可以以流的形式发送到其它地方等等。

常使用的类如下:

org.apache.log4j.ConsoleAppender //(控制台)
org.apache.log4j.FileAppender//(文件)
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender//(每天产生一个日志文件)
org.apache.log4j.RollingFileAppender//(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
org.apache.log4j.WriterAppender//(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)

配置模式:

log4j.appender.appenderName = className
log4j.appender.appenderName.Option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.OptionN = valueN

3、Layouts

有时用户希望根据自己的喜好格式化自己的日志输出,Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。Layouts提供四种日志输出样式,如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式。

常使用的类如下:

org.apache.log4j.HTMLLayout    //(以HTML表格形式布局)
org.apache.log4j.PatternLayout //(可以灵活地指定布局模式)
org.apache.log4j.SimpleLayout  //(包含日志信息的级别和信息字符串)
org.apache.log4j.TTCCLayout    //(包含日志产生的时间、线程、类别等信息)

配置模式:

log4j.appender.appenderName.layout =className
log4j.appender.appenderName.layout.Option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.layout.OptionN = valueN

二、配置详解

在实际应用中,要使Log4j在系统中运行须事先设定配置文件。配置文件事实上也就是对Logger、Appender及Layout进行相应设定。 Log4j支持两种配置文件格式,一种是XML格式的文件,一种是properties属性文件。下面以properties属性文件为例介绍 log4j.properties的配置。

1、配置rootLogger

log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …

log4j.additivity.org.apache=false:表示Logger不会在父Logger的appender里输出,默认为true。

level :设定日志记录的最低级别,可设的值有OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者自定义的级别,Log4j建议只使用中间四个级别。通过在这里设定级别,您可以控制应用程序中相应级别的日志信息的开关,比如在这里设定了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不会被打印出来。

appenderName:就是指定日志信息要输出到哪里。可以同时指定多个输出目的地,用逗号隔开。

例如:log4j.rootLogger=INFO,A1,B2,C3

2 配置日志信息输出目的地(appender)

log4j.appender.appenderName = className

appenderName:自定义appderName,在log4j.rootLogger设置中使用;

className:可设值如下:

  1. org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)

  2. org.apache.log4j.FileAppender(文件)

  3. org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)

  4. org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)

  5. org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)

2.1 ConsoleAppender选项:

  • Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。 ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。 Target=System.err:默认值是System.out。

2.2 FileAppender选项:

  • Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。

  • ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。

  • Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。

  • File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件中。

2.3 DailyRollingFileAppender选项:

  • Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。

  • ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。

  • Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。

  • File=D:/logs/logging.log4j:指定当前消息输出到logging.log4j文件中。

  • DatePattern=’.’yyyy-MM:每月滚动一次日志文件,即每月产生一个新的日志文件。当前月的日志文件名为logging.log4j,前一个月的日志文件名为logging.log4j.yyyy-MM。

另外,也可以指定按周、天、时、分等来滚动日志文件,对应的格式如下:

  • 1) ’.’yyyy-MM:每月
  • 2) ’.’yyyy-ww:每周
  • 3) ’.’yyyy-MM-dd:每天
  • 4) ’.’yyyy-MM-dd-a:每天两次
  • 5) ’.’yyyy-MM-dd-HH:每小时
  • 6) ’.’yyyy-MM-dd-HH-mm:每分钟

2.4 RollingFileAppender选项:

  • Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。

  • ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。

  • Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。

  • File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件中。

  • MaxFileSize=100KB:后缀可以是KB, MB 或者GB。在日志文件到达该大小时,将会自动滚动,即将原来的内容移到logging.log4j.1文件中。

  • MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。例如,设为2则可以产生logging.log4j.1,logging.log4j.2两个滚动文件和一个logging.log4j文件。

3 配置日志信息的输出格式(Layout):

log4j.appender.appenderName.layout=className

className:可设值如下:

  • (1)org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)

  • (2)org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)

  • (3)org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)

  • (4)org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)

3.1 HTMLLayout选项:

  • LocationInfo=true:输出java文件名称和行号,默认值是false。

  • Title=My Logging: 默认值是Log4J Log Messages。

3.2 PatternLayout选项:

ConversionPattern=%m%n:设定以怎样的格式显示消息。

格式化符号说明:

  • %p:输出日志信息的优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL。

  • %d:输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,如:%d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS}。

  • %r:输出自应用程序启动到输出该log信息耗费的毫秒数。

  • %t:输出产生该日志事件的线程名。

  • %l:输出日志事件的发生位置,相当于%c.%M(%F:%L)的组合,包括类全名、方法、文件名以及在代码中的行数。例如:test.TestLog4j.main(TestLog4j.java:10)。

  • %c:输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名。

  • %M:输出产生日志信息的方法名。

  • %F:输出日志消息产生时所在的文件名称。

  • %L::输出代码中的行号。

  • %m::输出代码中指定的具体日志信息。

  • %n:输出一个回车换行符,Windows平台为”\r\n”,Unix平台为”\n”。

  • %x:输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。

  • %%:输出一个”%”字符。

另外,还可以在%与格式字符之间加上修饰符来控制其最小长度、最大长度、和文本的对齐方式。如:

  • 1) c:指定输出category的名称,最小的长度是20,如果category的名称长度小于20的话,默认的情况下右对齐。

  • 2) %-20c:”-“号表示左对齐。

  • 3) %.30c:指定输出category的名称,最大的长度是30,如果category的名称长度大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会补空格。

三、附录

附:Log4j比较全面的配置

Log4j配置文件实现了输出到控制台、文件、回滚文件、发送日志邮件、输出到数据库日志表、自定义标签等全套功能。

log4j.rootLogger=DEBUG,console,dailyFile,im
log4j.additivity.org.apache=true
# 控制台(console)
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
log4j.appender.console.Target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n

# 日志文件(logFile)
log4j.appender.logFile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logFile.Threshold=DEBUG
log4j.appender.logFile.ImmediateFlush=true
log4j.appender.logFile.Append=true
log4j.appender.logFile.File=D:/logs/log.log4j
log4j.appender.logFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n
# 回滚文件(rollingFile)
log4j.appender.rollingFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.rollingFile.Threshold=DEBUG
log4j.appender.rollingFile.ImmediateFlush=true
log4j.appender.rollingFile.Append=true
log4j.appender.rollingFile.File=D:/logs/log.log4j
log4j.appender.rollingFile.MaxFileSize=200KB
log4j.appender.rollingFile.MaxBackupIndex=50
log4j.appender.rollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n
# 定期回滚日志文件(dailyFile)
log4j.appender.dailyFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyFile.Threshold=DEBUG
log4j.appender.dailyFile.ImmediateFlush=true
log4j.appender.dailyFile.Append=true
log4j.appender.dailyFile.File=D:/logs/log.log4j
log4j.appender.dailyFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.dailyFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyFile.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n
# 应用于socket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.socket.RemoteHost=localhost
log4j.appender.socket.Port=5001
log4j.appender.socket.LocationInfo=true
# Set up for Log Factor 5
log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n
# Log Factor 5 Appender
log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
# 发送日志到指定邮件
log4j.appender.mail=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.mail.Threshold=FATAL
log4j.appender.mail.BufferSize=10
log4j.appender.mail.From = xxx@mail.com
log4j.appender.mail.SMTPHost=mail.com
log4j.appender.mail.Subject=Log4J Message
log4j.appender.mail.To= xxx@mail.com
log4j.appender.mail.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.mail.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n
# 应用于数据库
log4j.appender.database=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.database.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.database.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.database.user=root
log4j.appender.database.password=
log4j.appender.database.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES('=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n')
log4j.appender.database.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.database.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n

# 自定义Appender
log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
log4j.appender.im.username = username
log4j.appender.im.password = password
log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net
log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.im.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d(%r) --> [%t] %l: %m %x %n

前方高能,请注意:

log4j的强大功能无可置疑,但实际应用中免不了遇到某个功能需要输出独立的日志文件的情况,怎样才能把所需的内容从原有日志中分离,形成单独的日志文件呢?其实只要在现有的log4j基础上稍加配置即可轻松实现这一功能。

1.1 先看一个常见的log4j.properties文件,它是在控制台和myweb.log文件中记录日志:

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout, logfile

log4j.category.org.springframework=ERROR
log4j.category.org.apache=INFO


log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.logfile.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/myweb.log
log4j.appender.logfile.MaxFileSize=512KB
log4j.appender.logfile.MaxBackupIndex=5
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
``` 

#### 1.2.1 如果想对不同的类输出不同的文件(以cn.com.Test为例),先要在Test.java中定义:

```java
private static Log logger = LogFactory.getLog(Test.class);

1.3.1 然后在log4j.properties中加入:

log4j.logger.cn.com.Test= DEBUG, test
log4j.appender.test=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test.log
log4j.appender.test.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

也就是让cn.com.Test中的logger使用log4j.appender.test所做的配置。

1.2.2 但是,如果在同一类中需要输出多个日志文件呢?

其实道理是一样的,先在Test.java中定义:

private static Log logger1 = LogFactory.getLog("myTest1");
private static Log logger2 = LogFactory.getLog("myTest2");

1.3.2 然后在log4j.properties中加入:

log4j.logger.myTest1= DEBUG, test1
log4j.appender.test1=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test1.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test1.log
log4j.appender.test1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test1.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.logger.myTest2= DEBUG, test2
log4j.appender.test2=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.test2.File=${myweb.root}/WEB-INF/log/test2.log
log4j.appender.test2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.test2.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

也就是在用logger时给它一个自定义的名字(如这里的”myTest1”),然后在log4j.properties中做出相应配置即可。别忘了不同日志要使用不同的logger(如输出到test1.log的要用logger1.info(“abc”))。

1.4 还有一个问题,就是这些自定义的日志默认是同时输出到log4j.rootLogger所配置的日志中的,如何能只让它们输出到自己指定的日志中呢?别急,这里有个开关:

log4j.additivity.myTest1 = false

它用来设置是否同时输出到log4j.rootLogger所配置的日志中,设为false就不会输出到其它地方啦!注意这里的”myTest1”是你在程序中给logger起的那个自定义的名字!

如果你说,我只是不想同时输出这个日志到log4j.rootLogger所配置的logfile中,stdout里我还想同时输出呢!

那也好办,把你的log4j.logger.myTest1 = test1改为下式就OK啦! log4j.logger.myTest1=DEBUG, test1